医药科研的门槛锁头多的能让人头皮发麻，其实所有的科研都一样，先发的往往会压制后发的。

就说药物专利，比如一款药物专利20年马上要到期了，然后人家再来个辅料与活性成分的协同作用的专利申请，然后继续吃红利。

所以，药物研发方面，华国蹒跚的都不能再蹒跚了。

当然了，这个事情除了老牌发达国家以外，其他国家都不蹒跚，因为人家不走这个道，老子不研发，你奈我何。至于三哥，三哥不蹒跚，但屁股疼。

茶素的研发和古巴有点类似，就是聚焦特定领域，避免全面竞争，优先解决本土医疗需求。

而其他研发则是追求广度，茶素追求深度。

这里没有谁好谁坏，只能说谁更合适，毕竟你本来就比人家发达国家慢，你不想点办法，怎么可能追赶上呢。

所以，这也是为什么茶素医院和别人打架的时候上级会拉偏架的缘故之一。

不过说实话，茶素医院的研发之路也是坎坷的。

除了顶级的几个实验室有研发药物的能力和野心以外，其他的实验室，都是以器械为主。

就比如说许仙他们骨科实验室，他们除了弄了一款维生素D的衍生品以外，大多数目光都放在器械上。

因为行内有句话是这么说的，顶级三类高端器械（人工心脏、手术机器人、高端核磁）难度能接近改良药，但依然远不如全新原研药难。

所以，茶素医院有研发新药的能力，这在华国医疗界就显得格外的弥足珍贵了。

因为药物是改人体生化机理，充满不确定性；器械是做物理工程结构，确定性高、迭代快、容错高。

还有一个就是时间，药物研发往往是十年起，而器械呢，最高级三类（支架、介入、植入）：3～5年顶天！这也是很多老板敢研发器械，但不敢投入药物的缘故之一。

而利润药物利润则是风浪越大……

这也是鸟市的土老板，大鱼村的各种投，都愿意捧着张凡的缘故。当然了，药物门槛太高，业内也有这么一句话，医不如药，药不如械，毕竟药物研发类似于赌博。

团场里，张凡接到了老赵的电话。

赵燕芳的情绪都有点激动，因为当初张凡随口说了一句藻类物质，老赵嘴上是骂骂咧咧的。

但心里是清楚的，黑子虽然电子天平调平都不利索，但科研的敏感度绝对是天才一类的。

挖了差不多一个多月的海藻，回家她姑娘都嫌弃她一身的腥臊味。

“生长方向找到了！现在剩下的难关就不多了，你什么时候回来，赶紧过来看一看……”

“辛苦了，教头就是教头啊，这个让薛晓桥他们弄，估计明年他们都没办法入门，你这才多久，就直接登堂入室了。

这样，我给闫晓玉院长打电话，你们先好好修正几天，等我回来。”

神经修复难得是什么？

难的不是什么靶向因子，因为神经生长因子、营养因子目前人类发现的有一大堆。

但为啥这么多的生长因子都被发现了，可神经修复仍旧是人类爬不进去的门槛呢？

这里就牵扯到一个问题，控不住！

比如生长因子进入身体，剂量少了神经不长、修复无效，剂量多了，神经乱生长、错配！

没看错，神经和神经要是营养过多了，它们之间也会媾和的。

肌肉脂肪这一类的媾和就媾和了，最多就是个粘连，一顿按摩一顿运动，也能解决。

血管媾和是最多的，比如一条血管被截断了，它会慢慢的生长，然后寻找其他附近的血管，然后勾兑，形成新的通路。

但神经不行啊，因为这玩意是能传递疼痛信号的。

比如错配了，远端传来的信息是快乐的，噗嗤噗嗤很欢乐，但传到错配的神经，它本来就是错配的，根本就不懂远处亲戚的信号。

远处传来摩擦愉快的都流血了的信号，它以为这尼玛是流血了，要死人了，然后直接释放强烈的疼痛信号，尼玛瞬间本来要欢喜一下的，结果忽然一下，不知道怎么了，疼的直接挛缩了。

这也就算了，如果不小心在诱发个神经瘤什么的，然后就是跳着胡几把疼，直接就能疼的让人把头砍掉，但你有说不清楚哪里疼！

而现在赵燕芳她们直接发现的藻类的物质中的精准定向、按轨道长的材料，说起来很简单，这里面的艰辛和枯燥，真不是一般人能干的。

这个物质能控量，这就是是冲破薄膜发生质变的东西啊。

“现在怎么办？咱们走器械还是走药物？”赵燕芳虽然是询问，但语气已经偏向药物了。

张凡沉吟了一下，走器械，不管申报审核都是简单的，但走药物就不一样了。

最主要的是，目前这个研发只是对于细小神经的修复，对于大神经，这个就不够看了。

因为人体受伤后会自动分泌抑制再生的蛋白，还会长胶质瘢痕，像结了一层硬疤，你补再多生长因子，都穿不过瘢痕、破不了自带的抑制屏障。这是全世界都没完全攻克的生理天花板。

越是粗大的神经，越是分泌抑制再生的蛋白会更多。

神经和神经之间的区别是相当的大。

比如坐骨神经，这玩意有多粗？

见过大体老师的都知道，成年的大拇指有多粗，坐骨神经就有多粗。

而单根神经纤维有多粗？几微米～几十微米，肉眼看不到！

而张凡他们的这个复合型材料，最多也就搞搞1～2mm的细小浅表神经，这玩意有多粗，大概就是细牙签级别。

所以，张凡更偏向走器械，先上市，然后再慢慢研发。

“嗯，等我回来！”不过在电话里，张凡没和赵燕芳说太多。

这种人，你要说服她，不是靠话术，而是要拿出数据拿出正儿八经的东西来才能搞定。