demo回复道：“我学完了，你再出题吧。”

布小帅当即让它重新解答一下刚才那道物理题，大家的眼睛都盯着屏幕。

demo这时开始解题了，给出了一个答案。

不出意料，这次demo答对了。

上面的思维链信息中，其中一句挺有意思。

demo思考道：“根据我刚才学习的高中物理第一册课本，我已经掌握了力学基础，以及能量与曲线运动，下次遇到这个范围的题目我懂了。”

“回过头看看刚才那道题目，是关于牛顿运动定律与能量守恒的题目……”

demo将完整的思考过程呈现出来。

布小帅又出了另一道高中物理题，demo回答正确。

证明demo能即学即用。

会议室里所有人都鼓起掌来。

许欠柔微笑道：“布先生，做得很好，你的demo非常不错。”

掌声过后。

吴方正问道：“不过，它的学习速度是不是慢了一些？毕竟等20分钟太长了。”

布小帅点头道：“目前确实是，我还要继续改进算法，当前可能还有一些bug。”

“不过它的优势很明显，它只需学习一次，知识已经掌握了，不需要重复学习。”

这就是它的恐怖之处。

只要喂它知识，它就能自主学习，完全不用人工干预，就算时间长一些倒也无所谓。

吴方正道：“如果一次学习，那确实不错。”

布小帅又做了一个实验。

为了严谨，他将电脑关机重启。

再打开demo程序。

确保内存里的数据已经清空了。

然后，他又出了一道新的高中物理题。

果然——

demo这次直接能给出答案了。

这就证明它只需学习一次，已经掌握了学到的知识。

大家又鼓起掌来。

随后，布小帅又测试了一下生成图片和音频。

效果还不算太好。

不过，这是实打实的多模态ai模型，可以说是一步到位，已经非常不错了。

周顺忽然提出一个问题：“那么……它能不能分辨所学到的知识对不对？网络上的很多数据都被污染过，真假难辨，如果学新到的知识跟原来有冲突呢？”

布小帅坦承道：“没错！你说的对。”

“它并不像其他ai模型，它的数据不是固定，随着它的参数量和知识面不断增长，不可避免会接触到污染的数据，这也是我需要解决的问题之一。”

吴方正和周顺当前研发的ai大模型，属于数据固定。一旦发布之后，数据量就不会改变。

要么就正确，要么就错误。

不会新数据加入。

布小帅说道：“所以，我建议要分两条路线走。一是继续升级现有产品，二是我带领另一支团队完善这个ai模型。”

吴方正被布小帅的ai模型折服了，赞同两条路线走。

大家都觉得布小帅这个ai大模型非常先进。

如果成功了，一定引领世界的第一王者。

一时间，大家都振奋无比。

最振奋还是许欠柔，她笑着问：“你这个ai大模型有名字吗？”

布小帅微笑道：“没有。许总，你给它起个名字吧。”

许欠柔一本正经的道：“那就叫‘帅猪’吧。”

“帅猪？”

布小帅诧了一下。

他知道这是什么意思，但其他人不知道，个个都有些不解，许总为何起这个名字。

布小帅笑道：“谢谢许总起名。这个ai大模型内部代号就叫‘帅猪’了。”