“给你十分钟。”李院长对林远伸出了一根手指。

“这笔记本又不是他自己的，熟悉一下也要花时间。”张教授当即反驳，“至少二十分钟。”

于是林远就坐到了面试教室的一处角落中，只顾低头摆弄笔记本。

这里的面试仍在继续。

只是后续每一个进来的面试者都会很好奇地打量林远，然后出门之后跟人嘀咕“看来那家伙真是个关系户，竟然能临考改代码”，“想不到堂堂紫金航校都这么黑”。

将近二十分钟后，林远已经完成了代码的导入，以及神经网络的加深。

这并不是一个多么复杂的工作，只因为ocr识别本来就是个挺成熟的项目，况且本次考核时间也就是三个小时。

因此林远并不需要搭建一个多么复杂的模型，并且现在也没时间给他搭建复杂模型。

那解决办法自然就只有一个--力大砖飞。

而在ai领域的“力大砖飞”，指的就是模型不够算力来凑。

只要高高举起算力的鞭子，狠狠抽打在还没有完全达到极限的模型上，那总能取得更好的效果。

但是这一切都取决于力气够不够大。

光靠手头这台刘老师的搭载rtx 2060显卡的笔记本，显然是力气不够大。按照常理来说，怎么也得外接一块4090才行。

因而林远不得不唤出了自己的算力系统。

‘我要开挂啦！’

——

开挂也是有讲究的。

算力系统并非是什么爽文中了不得的伟力——就是那种一键点击就出结果的无敌金手指。

林远没法通过有线或者无线的传输来把算力系统的算力赋予给电脑，算力系统也就是根据录入的数据给出一个计算结果。

总之，他的算力系统依然还是遵循科学法则的。数据需要林远自己录入，输出的结果需要林远自己读。

于是林远就开始了数据录入过程。

ocr字符识别的训练数据集，自然就是一堆各种各样的包含了数字和英文字母的图片。

林远在很早就发现了录入过程可以通过自己的眼睛来完成，也就是说：他用自己眼睛看过一遍后，训练数据就算录入算力系统了。这个过程对他来说其实是无从感知的。

不过这样也好。至少不用将数据线插入自己身上的某个孔位，或者在自己脑袋上开一个口子。

林远飞快的切换着一张张包含字符的图片，算力系统的面板不停显示着提示信息：【已录入！】

只要一张图片上看到“已录入”字样的浮空提示信息，就代表了这张图片已经被采集。

很快所有数据集都被采集完成。林远心下庆幸，还好这些图片不是很复杂，他通过采用缩略图的方式成批量很快就完成了录入。

训练数据采集完毕后，接着就是模型公式的录入。

这个过程贼快，因为模型公式不过就是几页代码而已。录入的方式依然是通过林远的眼睛。

并且公式被录入后，算力系统还会有vr的形式把那些公式生动灵活的展现出来。

在别人眼里它们不过就是死物一般的公式，但在林远眼中，它们则是有生命一般会活动的精灵。

就比如卷积运算的过程。

这在林远眼中就犹如有一台x光机在扫描数据，一个代表了卷积核的矩形光斑会飞速地在数据内容上上下左右来回移动，进而从数据内容中提取出一个个计算数字。

被提取出的数字又会像长了翅膀一般飞起，随后组成一份进阶的数据内容。

【训练数据采集完毕！】

【模型加载完毕！】

【预计每万次训练的算力消耗为：300t。】