网站很简单，

两个标签页面。

“校长，看看那个问答。”

“问答？”

是的，第一个链接。

点击后，上面是窗口区，下面是一个输入框。

界面简单，但美观。

试了几个开放式问题，给出的回答像人工回答。

“校长，你试试问些有深度的问题。”

校长直接输入了一个高等数学问题。

然后界面逐行打印出了结果。

真的很像和一个人在聊天。

“这不是真人？”

“不是，是ai。”

“ai？不可能。”

页面下面还写了一些神经网络的优化代码。

当然，校长看不懂。

他可以找计算机学院的老师来研究。

“还有那个围棋。”

“围棋？”

校长点开第二个界面。

进入后，展示了一个围棋界面。

正在对弈。

“怎么已经在下棋，自动下？”

“不是，有人挑战，ai就会和他下，旁边有网友的名字。”

当然，对弈过程中，下面也有神经网络的参数显示。

校长一看，左边执白直接写着洛书ai。

右边写着古力。

“这个古力不会就是我认为的那个古力吧？”

华夏第一围棋选手。

“应该不是吧，网名可以随便取的。”

“不过看下法，是高手。呀，输了。可惜了。”

“会不会是真人在后面？”

“这不是有代码吗？叫计算机学院的老师过来看下就可以了。”

“嗯。”

片刻过后。

一群计算机学院的教授围在校长的电脑旁边。

“天呀，机械学习应用了卷积神经网络。”

“天呀，真是天才的想法，我怎么没想到。”

“你看，这边调整了输入与输出参数。”

“等等，看下这边，为啥用激活函数？”

“不对，这边这个归一化函数也用的很好。”

“不对，我觉得是卷积函数用的好，他这个，不对，三维卷积？怎么可能？这种技术居然存在？”

“不对，你看那个损失函数，不对，这不是np完全问题吗？”

“怎么可能？他怎么可能用这个？”

“也就是说，他验证了世界七大数学难题之一，并实际应用了。”