见林尘开始在黑板上书写起来，不只是刘正杰愣住了。

教室里所有的学长学姐们也一个个露出惊讶之色。

“这题林尘回答得出？”

“怎么可能？没听刘老师刚才说的吗？这个问题他自己都还在研究！”

“这家伙是在装逼吧？久闻大一林尘逼王之名，今日终于得见了！”

“都安静！”

刘正杰打断了底下的窃窃私语，扭头看起了林尘在黑板上写的内容。

这是……

梯度下降算法？

这时，林尘的声音也响了起来：“老师，我觉得你的问题可以从改进现有的梯度下降算法入手。

传统的梯度下降算法在更新参数时，步长固定……”

粉笔停下，林尘在自己刚刚写下的几个公式底下划了条粗线。

“所以，我觉得可以尝试引入自适应学习率的概念，根据每次迭代的情况动态调整步长。

比如，采用 adagrad算法，它能够对每个参数分配不同的学习率，对于频繁出现的特征，降低其学习率……”

林尘的回答条理清晰，逻辑严谨，教室里顿时安静下来，同学们都听得入神，有的还在笔记本上快速记录着要点。

刘正杰愣了半晌，也突然拿起自己的本子记录起来。

他这次提出这道问题，本来就是因为自己的思路已经陷入瓶颈，迟迟找不到出路。

便想在课堂上随口提升一句，看看有没有办法从这些学生口中得到灵感。

当然，他其实也没抱多大希望，不过就是碰碰运气而已。

却没想到。

自己竟然还真的撞上大运了！

“林尘同学，你这个算法的改进我有些没看懂，这个变量因子是什么意思？”

笔记做到一半，刘正杰忽然抬头问道。

“这是我引入的一个变量因子，它的作用是……”

林尘一边解释，一边又在黑板一角画了一道示意图。

“刘老师你看，这个因子的作用就是缩短模型的训练时间，避免陷入局部最优解……”

底下的学生们一个个都张大了嘴巴。

林尘的话里有大半他们是一个都听不懂。

不少人还以为林尘是在胡说八道。

可现在看刘正杰的反应，难道林尘还真的解答出了这道问题不成？

这特么……

这个林尘可是才刚上大学的大一新生啊！

一个刚上大学的新生，居然比他们这些学长还厉害。

众人只感觉自己这大学三年，好像都特么白学了。

不过比起这些大三的学生们，刘正杰心里的苦涩滋味可就更浓了。

你们特么只是大三生，我可是个博士生啊！

你们只是白度了三年大学，那我呢？

难道我四年大学，三年研究生，都是被狗吃了？

次奥！

“以上，就是我的一些不成熟的解答，刘老师你觉得呢？”

这是，林尘也停止了说明，放下粉笔看向刘正杰。

刘正杰一脸感慨地看向林尘。

“林尘，我算是明白王老为什么这么看重你了。要不是王老已经打过招呼，我真想和郭教授说说，让你来他这搞研究。”

“老师抬举了，我其实也是灵光一现，要学的东西还很多呢。”

林尘一脸谦虚。

其他人白眼乱翻。

装！